EVREN Nedir? Yapay Zekâ Platformu, Giriş ve API Rehberi
EVRENYapay ZekâLLMModel EğitimiAPI
EVREN Nedir? Yapay Zekâ Platformu, Giriş ve API Rehberi
18 Eylül 2026
EVREN, Savunma Sanayii Başkanlığı bünyesinde geliştirilen; veri yönetimi, etiketleme, GPU üzerinde model eğitimi ve yapay zekâ modellerine erişimi bir araya getiren bir platformdur. Açık ağırlıklı büyük dil modelleri hem tarayıcıdaki sohbet ekranından hem de OpenAI uyumlu API üzerinden kullanılabilir.
Platformun sunduğu imkânlar, veriyi eğitime hazırlamaktan modelleri mevcut yazılımlara bağlamaya kadar uzanıyor. Bu yazıda EVREN'in özelliklerini, giriş adımlarını ve kredi sistemini resmî kaynaklar üzerinden ele alıyoruz.
İnceleme tarihi: 18 Eylül 2026. Ekran görüntüleri bu tarihte alınmıştır. Model seçenekleri, kotalar ve beta koşulları değişebilir.
EVREN nedir, ne işe yarar?
EVREN, bir yapay zekâ çalışmasında ihtiyaç duyulan veri, model ve hesaplama araçlarını aynı ortamda sunuyor. Verilerin düzenlenmesi ve etiketlenmesi, modellerin eğitilmesi, eğitilmiş modellerin çalıştırılması ve paylaşılması bu kapsamda yer alıyor. Arayüz Türkçe.
Buradaki iki temel işlem farklıdır. Model eğitimi, modelin veriden öğrenmesini sağlar. Çıkarım, eğitilmiş modelin yeni bir girdiyi işleyerek sonuç üretmesidir. EVREN her iki aşama için de araç ve hesaplama altyapısı tanıtıyor. Kaynak: EVREN resmî tanıtımı
İhtiyaç
EVREN'de sunulan imkân
Veriyi düzenlemek
Veri seti yönetimi, sürüm takibi ve otomatik bölümleme
Eğitim verisi hazırlamak
Görüntü, metin ve ses etiketleme; otomatik ön etiketleme
Model eğitmek
GPU üzerinde eğitim ve eğitim çalışmalarının kaydı
Görüntü işlemek
Görüntü, video ve kamera akışında model çalıştırma
Dil modellerini kullanmak
Sohbet, metin işleme, kodlama ve görsel anlama
Arama ve belge işlemek
Embedding, yeniden sıralama, OCR ve konuşma tanıma servisleri
Yazılıma bağlamak
OpenAI uyumlu API ile model çağrıları
Veri yönetimi ve etiketleme
Veri setlerinin sürümlerini takip etmek, modelin hangi veriyle eğitildiğini izlemeyi kolaylaştırır. EVREN'in veri yönetimi bölümünde sürümleme, kalite skoru ve otomatik bölümleme özellikleri bulunuyor.
Görüntülerde sınırlayıcı kutu, poligon, yönlü kutu ve anahtar nokta etiketlemesi destekleniyor. Metin tarafında adlandırılmış varlıkları işaretlemek için NER, ses tarafında ise ses bölgelerini etiketleme araçları yer alıyor. SAM-2 ve YOLO destekli ön etiketleme, otomatik oluşturulan işaretlerin gözden geçirilerek kullanılmasına imkân veriyor. Ekipler ortak etiketleme çalışmalarına da katılabiliyor.
Platformun resmî açıklamasına göre eğitim altyapısında 64 NVIDIA H200 GPU, görüntü çıkarımı tarafında ise 8 NVIDIA A6000 GPU bulunuyor. Eğitim işleri paylaşılan hesaplama kaynakları üzerinde yürütülüyor. Kullanım, kredi sistemiyle ilişkilendiriliyor.
Eğitim deneyleri ve çalıştırma kayıtları saklanıyor. İnceleme tarihinde deneyler arasında metrik karşılaştırma özelliği “yakında” olarak belirtiliyordu. Dolayısıyla çalışma kaydının tutulması ile gelişmiş karşılaştırma ekranını ayrı değerlendirmek gerekiyor.
Görüntü çıkarımı bölümünde tek veya toplu görüntüler, video dosyaları ve tarayıcıdan kamera akışı üzerinde nesne tespiti gibi işlemler tanıtılıyor. Buradaki donanım bilgileri platformun açıklamasıdır; bu yazı bağımsız bir hız veya doğruluk testi içermiyor. Kaynak: EVREN altyapı ve özellik açıklamaları
LLM Sohbet, OCR ve ses işleme
EVREN'in LLM çıkarım servisi, açık ağırlıklı modelleri ortak bir erişim katmanında sunuyor. Kullanıcılar tarayıcıdaki LLM Sohbet ekranından modellerle etkileşime geçebiliyor. Modelin desteklediği yeteneklere göre metin üretimi, özetleme, kodlama, akıl yürütme ve görsel anlama işlemleri yapılabiliyor.
Model listesinde belge ve ses işlemeye yönelik servisler de var. OCR, görsel veya taranmış belgelerdeki yazıyı dijital metne dönüştürmek için kullanılıyor. Konuşma tanıma (ASR) ise ses kaydındaki konuşmayı metne çeviriyor. Bu yeteneklerin her modelde bulunmadığına dikkat etmek gerekiyor; desteklenen girdi türleri model kartlarında gösteriliyor. Kaynak: EVREN LLM model filosu
“Açık ağırlıklı model” ifadesi, modelin öğrenilmiş parametrelerinin erişime açılmasıyla ilgilidir. Kullanım ve dağıtım koşulları modelin lisansına bağlıdır. İlgili kavramlar için yapay zekâ ve LLM okuryazarlığı rehberimize bakabilirsiniz.
Anlamsal arama için embedding ve rerank
EVREN'in model seçenekleri arasında embedding ve rerank servisleri bulunuyor. Embedding modeli, içeriği anlamsal benzerlik hesaplamalarında kullanılabilen sayısal vektörlere dönüştürür. Rerank modeli ise getirilen sonuçları sorguyla ilişkilerine göre yeniden sıralar.
Bu servisler, belge arama ve dış kaynaklardan bilgi getirerek yanıt üretme süreçlerinin bileşenleridir. RAG olarak anılan bu yaklaşımda belge hazırlama, indeksleme ve kaynak gösterme akışının da uygulama içinde kurulması gerekir. Embedding ve dil modeli erişimi, tek başına tamamlanmış bir belge yönetim sistemi anlamına gelmez. Kaynak: EVREN arama ve gömme modelleri
OpenAI uyumlu API ne sağlar?
API erişimi, modelleri EVREN'in sohbet ekranı dışındaki yazılımlardan çağırmayı sağlar. Geliştiriciler model servislerini kendi uygulamalarının metin, belge ve görüntü işleme akışlarına bağlayabilir.
OpenAI uyumluluğu, API arayüzüyle ilgilidir; EVREN'de sunulan modellerin OpenAI tarafından geliştirildiği anlamına gelmez. Entegrasyon sırasında platformun belirttiği servis adresi, model adı ve API anahtarı kullanılır. Desteklenen özellikler ve sınırlar seçilen modele göre kontrol edilmelidir.
EVREN, LLM istemlerinin, yanıtlarının ve kullanım kayıtlarının Türkiye'deki altyapıda işlendiğini belirtiyor. Bu bilgi platformun resmî beyanıdır. Kaynak: EVREN LLM çıkarım mimarisi
e-Devlet ile Giriş Yap seçeneğini kullanarak kimlik doğrulama adımlarını tamamlayın.
Hesap ekranında başlangıç kredinizi ve kullanacağınız bölümü kontrol edin. Veri setleri, eğitim, çıkarım ve LLM Sohbet ayrı bölümlerde yer alıyor.
Servisleri bir yazılıma bağlayacaksanız modeller ve API bilgilerini inceleyin. API kullanımı için anahtar oluşturma ve kullanım şartlarını onaylama adımları bulunuyor.
EVREN ücretsiz mi? Kredi sistemi nasıl çalışıyor?
İlk kayıtta 1.000 CR başlangıç kredisi tanımlanıyor. GPU kullanımı kredi üzerinden hesaplanıyor. Veri yükleme, etiketleme ve model paylaşımı gibi katkılarla kredi kazanılabiliyor; kazanım miktarları kalite ve adil kullanım kurallarına bağlı. Güncel tüketim koşulları EVREN kredi sistemi sayfasından incelenebilir.
18 Eylül 2026'da oturum açık gösterge panelinde görülen beta duyurusuna göre LLM servisindeki model çağrıları 1 Kasım 2026'ya kadar kredi kesintisinden muaf. Bu tarihli uygulama, diğer GPU işlemlerinin sınırsız ve ücretsiz olduğu anlamına gelmiyor. Kullanımdan önce hesabınızdaki güncel duyuruyu kontrol edin.
Başlangıç kredisi ve katkı sisteminin açıklandığı sayfa, 18 Eylül 2026.
Sıkça Sorulan Sorular
EVREN hangi kuruma ait?
EVREN, resmî tanıtımına göre Savunma Sanayii Başkanlığı bünyesinde geliştirilen bir yapay zekâ platformudur. Veri hazırlama, model eğitimi ve çıkarım araçlarını aynı ortamda sunar.
EVREN'e nasıl giriş yapılır?
evren.ssyz.org.tr adresindeki e-Devlet ile Giriş Yap seçeneği üzerinden kimlik doğrulama yapılır. Hesap açıldıktan sonra ilgili araçlara gösterge panelinden erişilir.
EVREN'de başlangıç kredisi ne kadar?
18 Eylül 2026 tarihli incelemede ilk kayıt için 1.000 CR başlangıç kredisi belirtiliyordu. Kullanım ve katkıyla kredi kazanma koşulları platformun kredi sistemi sayfasında açıklanır.
EVREN yalnızca sohbet için mi kullanılır?
Hayır. Veri seti yönetimi, görüntü, metin ve ses etiketleme, GPU üzerinde model eğitimi, görüntü çıkarımı ve API erişimi de sunulur. LLM tarafında embedding, rerank, OCR ve konuşma tanıma seçenekleri bulunur.
EVREN API'si kendi uygulamama bağlanabilir mi?
Evet. Platform OpenAI uyumlu API sunar. Entegrasyon için EVREN'in servis bilgileri, uygun model seçimi ve API anahtarı gerekir. Özellikler, kotalar ve kullanım koşulları platform üzerinden kontrol edilmelidir.
EVREN'de tüm işlemler ücretsiz mi?
Hayır. GPU kaynakları kredi sistemiyle kullanılır. 18 Eylül 2026'da görülen beta duyurusu, LLM model çağrılarını 1 Kasım 2026'ya kadar kredi kesintisinden muaf tutuyordu. Bu muafiyet bütün platforma ait sınırsız kullanım vaadi değildir.
Bu yazı, resmî açıklamalar ve platform arayüzünün 18 Eylül 2026 tarihli incelemesine dayanır. Model eğitimi, performans kıyası veya bağımsız güvenlik denetimi yapılmamıştır.
