Kurumsal yapay zekâ eğitimi, ekibin yapacağı işleri ve bu işlerde ihtiyaç duyduğu becerileri belirleyerek planlanır. Katılımcıları rollerine göre ayırın, paylaşılabilir örnekleri hazırlayın ve eğitim sonunda değerlendirilecek çıktıları önceden tanımlayın. Programı bu ihtiyaçlara göre oluşturun.
Bir okulun öğretmen kadrosu, bir işletmenin satış ekibi ve yazılım geliştiren bir ekip farklı uygulamalarla çalışmalıdır. Ortak bir başlangıç oturumu yararlı olabilir. Ancak uygulama bölümü, katılımcının kendi görevine temas etmelidir.
İlk görüşmeden önce cevaplanacak beş soru
Eğitim sağlayıcısıyla görüşmeden önce aşağıdaki sorulara kısa yanıtlar hazırlayın. Bilmediğiniz noktaları boş bırakabilirsiniz, ihtiyaç analizi bunları netleştirmek için yapılır.
Ekibin hangi görevini daha iyi yapmasını istiyoruz?
Bu görevi bugün kim, hangi araçlarla yapıyor?
Çalışmada hangi verileri kullanabiliriz?
Katılımcıdan eğitim sonunda hangi çıktıyı bekliyoruz?
Çıktıyı kim, hangi ölçütlerle kontrol edecek?
Örneğin bir rapor hazırlama eğitiminin hedefi, kaynağı izlenebilen bir yönetici özeti üretmek olabilir. Burada hızın yanında sayıların doğruluğu ve eksik bilgilerin görünür olması da değerlendirilmelidir.
Katılımcıları görevlerine göre gruplayın
Katılımcı listesini yalnızca unvanlara göre hazırlamayın. Günlük iş, başlangıç bilgisi ve kullanılacak veri de gruplamayı etkiler.
Katılımcı grubu
Uygulama odağı
Eğitim sonunda incelenecek çıktı
Yöneticiler
Kullanım alanı seçimi ve karar kontrolü
Sınırları ve sorumlusu belirlenmiş pilot planı
Operasyon ve ofis ekipleri
Belge inceleme, rapor ve yazışma
Kaynağa dayalı rapor veya iletişim taslağı
Öğretmen kadrosu
Ders tasarımı, materyal ve değerlendirme
Kazanımla eşleşen, kontrol edilmiş materyal
Teknik ekipler
API, veri akışı ve değerlendirme
Sınanabilir küçük uygulama
Bu tablo örnek bir planlama aracıdır. Kurumunuzdaki görevler farklıysa grupları ve çıktıları ona göre değiştirin.
Uygulama dosyalarını eğitimden önce hazırlayın
İlk atölyede erişim ve dosya hazırlığıyla zaman kaybetmemek için örnekleri önceden seçin. Paylaşılabilir bir rapor, temsili bir tablo veya anonim bir süreç açıklaması başlangıç için yeterli olabilir.
Her örneğin beklenen çıktısını da yazın. Örneğin bir tablo çalışmasında dönem, birim ve eksik kayıtların nasıl ele alınacağını belirtin. Böylece üretilen yanıtı yalnızca düzgün yazılmış olmasına bakarak değerlendirmezsiniz.
Hesap ve araç erişimlerini önceden kontrol edin. Katılımcıların kullanabileceği hesaplar, kurumun izin verdiği araçlar ve ayrı lisans gereksinimleri program başlamadan netleşmelidir.
Veri ve insan kontrolü için sınır koyun
Hangi belgelerin araçlara aktarılabileceğini kurumunuzun yetkili birimleriyle belirleyin. Eğitimde paylaşım izni bulunan veya temsili verilerle başlayın. Müşteri, çalışan ve öğrenci bilgilerini örnek hazırlarken ayrıca değerlendirin.
Her uygulamada çıktıyı inceleyecek bir kişi veya rol tanımlayın. Özellikle hesaplama, kaynak gösterme ve dış iletişim gibi işlerde kontrol adımını açıkça yazın.
NIST AI Risk Management Framework, YZ risklerini ele almak için gönüllü bir çerçeve sunar. Bu tür kaynakları eğitimdeki kullanım sınırlarını tartışırken değerlendirebilirsiniz. Eğitim almak, tek başına kurumun bütün risklerini veya yükümlülüklerini çözmez.
Eğitimi kısa bir pilotla başlayacak şekilde planlayın
Kurumunuzda ilk kez ortak bir program yürütüyorsanız sınırları belli bir pilot yararlı olabilir. Önce bir görev ve küçük bir katılımcı grubu seçin. Sonraki kapsamı, pilotta ortaya çıkan ihtiyaçlara göre belirleyin.
Aşağıdaki akış örnek bir uygulama planıdır. Belirli bir eğitim paketi veya sonuç taahhüdü değildir.
Adım
Yapılacak çalışma
Karar dayanağı
Hazırlık
Görev, örnek dosya ve kontrol ölçütü seçimi
Kısa ihtiyaç özeti
Ortak başlangıç
Temel kavramlar, sınırlamalar ve güvenli kullanım
Katılımcıların ortak dili
Rol uygulaması
Her grubun kendi örneği üzerinde çalışması
Katılımcının ürettiği çıktı
Değerlendirme
Çıktının kontrol edilmesi ve revizyonu
Doğruluk ve kullanılabilirlik
Takip
Öğrenilen yöntemin günlük görevde denenmesi
Kullanım sırasında karşılaşılan sorunlar
Etkiyi nasıl değerlendireceksiniz?
Başlangıçta seçtiğiniz görevi eğitim sonrasında yeniden uygulayın. Süreyi ölçüyorsanız doğruluğu da aynı anda kontrol edin. Daha hızlı üretilen bir rapor, sayıları yanlışsa kurum için daha iyi sonuç vermemiştir.
Katılımcının yardım almadan tamamlayabildiği adımları, yaptığı düzeltmeleri ve kullandığı kontrol yöntemini kaydedin. Uygulamayı günlük işe taşıdıktan sonra ortaya çıkan sorunları da değerlendirin.
Kurgu bir örnekte ofis ekibi aylık bir tabloyu yönetici özetine dönüştürür. Ekibin görevi, toplamları doğrulamak ve eksik veriyi açıklamaktır. Bu senaryo, eğitimi değerlendirmek için hazırlanmış bir örnektir ve müşteri başarı hikâyesi değildir.
Süreyi hedef göreve, başlangıç düzeyine ve uygulama sayısına göre belirleyin. Kapsamı tanımlamadan tek bir saat sayısı vermek sağlıklı değildir. Önce beklenen çıktıları yazın, ardından çalışma ve geri bildirim zamanını planlayın.
Aynı eğitim bütün çalışanlara verilebilir mi?
Temel kavramlar ve kurumun kullanım kuralları ortak ele alınabilir. Uygulama bölümünde görevleri ve başlangıç düzeylerini dikkate almak gerekir. Öğretmen, yönetici ve teknik ekiplerin üreteceği çıktılar farklıdır.
Eğitim için gerçek kurum verisi kullanmak şart mı?
İlk çalışmalar temsili veya paylaşım izni bulunan verilerle yapılabilir. Gerçek bir iş akışını temsil etmek için kişisel veya gizli veriyi kullanmanız gerekmez. Örneğin yapısını koruyup içeriğini değiştirdiğiniz bir tabloyla başlayabilirsiniz.
Eğitim başarısını memnuniyet anketiyle ölçebilir miyiz?
Anket katılımcının deneyimini anlamaya yardımcı olur. Bunun yanında bağımsız tamamlanan bir görev ve kontrol edilmiş çıktı da değerlendirilmelidir. Memnuniyet, beceri kazanımını tek başına göstermez.
Kurumunuza uygun kapsamı birlikte belirleyelim
Eğitim talep formunda katılımcı profilini, hedef görevi ve tercih ettiğiniz çalışma biçimini paylaşabilirsiniz. Bu bilgiler, kapsamı ve uygulamaları belirlemek için başlangıç oluşturur. Mevcut başlıkları karşılaştırmak için kurumsal eğitimleri inceleyebilirsiniz.