Yapay Zekânın Yeni Sınavı: Sandık, Altyapı ve Güven
Bu hafta ABD seçmeni hem Kongre'yi hem de yerel veri merkezi projelerini oyladı. METR, Anthropic'te model geliştirmenin hızlandığını bildirdi. Visa ve OpenAI ise ajanları gerçekçi görevlerle sınadı. Kurumlar vaatleri ölçülmüş sonuçlardan ayırarak okumalı.
ABD'de 3 Kasım'da yapılan ara seçimlerde Demokratlar Temsilciler Meclisi ve Senato çoğunluğunu kazandı. Reuters'ın 4 Kasım tarihli haberine göre Senato'da Demokratlar en az 54 sandalyeye ulaştı ve iki yarış henüz sonuçlanmamıştı. Yeni çoğunluk ocakta göreve başlayacak, başkanın veto yetkisi ise sürüyor.
Ballotpedia, 3 Kasım'da 10 eyalette veri merkezleriyle ilgili 41 yerel önerinin oylandığını derledi. Bu önerilerin 21'i Ohio'daydı. CNBC'nin 4 Kasım'daki sonuç incelemesine göre seçmenler Kuzey Dakota'daki Harwood dışında kısıtlamaları destekledi ya da gelişmeyi kolaylaştıran önerileri reddetti.
METR, öncü yapay zekâ modellerini sınayan bağımsız bir kuruluştur. Kuruluş, Anthropic'in verdiği iç verilerle şirketin model geliştirmede yapay zekâyı nasıl kullandığını inceledi. 5 Kasım tarihli rapora göre iyi tanımlanmış görevlerde yetenek artış hızı Ekim 2025'ten bu yana önceki dönemin yaklaşık iki katı.
Visa, alışveriş ajanlarını (kullanıcı adına çok adımlı iş yürüten yapay zekâ programları) ölçen bir test yayımladı. Testte kullanıcı bütün ihtiyaçlarını baştan söylemiyor. Visa 15 senaryoda 12 laboratuvarın 22 modelini değerlendirdi. Testlerin genel geçme oranı %57,2 oldu.
Dots, OpenAI'ın 29 Eylül'de tanıttığı ve bulutta sürekli çalışan bir ajan (görevi kendi başına adım adım yürüten yapay zekâ programı) ürünüdür. OpenAI 3 Kasım'daki güncellemeyle Dots'ı besleyen model ailesine GPT-6.1 Terra'yı ekledi. Şirkete göre aynı ajan işin farklı bölümlerinde farklı modelleri kullanabiliyor.
Antigravity, Google'ın yazılımcılar için sunduğu ve ajanlarla (görevi kendi başına adım adım yürüten yapay zekâ programları) çalışan kodlama ortamıdır. 3 Kasım'da çıkan 2.29.0 sürümü Gemini Live destekli sesli çalışmayı getirdi. Aynı sürüm görevleri bulutta yürüten uzak ajanları da kademeli olarak açtı.
OpenAI ve enzim tasarım şirketi Ligo, BioBasicsBench adlı bir kıyaslama (modelleri aynı testten geçirip karşılaştıran ölçüm) yayımladı. Test, biyolojik örneklerle çalışılan laboratuvarlardan alınmış 100 rutin görev içeriyor. Modeller bu görevlerde ham görüntüleri, cihaz çıktılarını ve deney bağlamını yorumluyor.
Challenger, Gray & Christmas, ABD'de işverenlerin duyurduğu işten çıkarmaları her ay izleyen bir danışmanlık şirketidir. Şirketin 5 Kasım raporuna göre işverenler ekimde 1.265 işten çıkarmada gerekçe olarak yapay zekâyı gösterdi. Bu sayı yılın en düşük aylık toplamı oldu.